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音楽で身につけるディープラーニング [単行本]Ω

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『音楽で身につけるディープラーニング [単行本]Ω』はセカイモンでkJ-000d996108から出品され、543の入札を集めて05月25日 13時 28分に、2,317円で落札されました。即決価格は2,317円でした。決済方法はに対応。東京都からの発送料は落札者が負担しました。ＰＲオプションはストア、取りナビ(ベータ版)を利用したオークション、即買でした。

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要旨（「BOOK」データベースより）音楽の自動生成を題材にディープラーニングの代表的な手法を学ぶ。ＰｙｔｈｏｎとＴｅｎｓｏｒＦｌｏｗで音楽を学習してメロディを自動生成。音楽の基礎知識からＧＡＮによる楽曲生成までを解説。目次（「BOOK」データベースより）第１章　音楽を題材にディープラーニングを学ぼう第２章　音楽データをＰｙｔｈｏｎで読み書きしよう第３章　長調・短調判定で学ぶ多層パーセプトロン第４章　ハモリパート付与で学ぶＲＮＮ第５章　メロディのデータ圧縮で学ぶオートエンコーダ第６章　メロディモーフィングで学ぶＶＡＥ第７章　多重奏生成で学ぶＣＮＮ第８章　多重奏生成で学ぶＧＡＮ出版社からのコメント音楽の自動生成を題材にして、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書。音楽を創りながらディープラーニングを学べる。内容紹介音楽を創りながらディープラーニングを身につける！音楽の自動生成を題材に、ディープラーニングの代表的な手法を解説した入門書です。音符一つひとつに文字を割り当てれば、自然言語と同じように音楽を扱うことができ、演奏内容をピアノロールという表現に変換すれば、画像として扱うこともできます。そのため、音楽という 1種類のデータを使ってさまざまな手法を広く学ぶことができます。本書では、PythonとTensorFlowを使って、自分で音楽データを学習させます。生成される音楽のクオリティは高いとは言えませんが、音楽を創りながら学ぶディープラーニングは、きっと体と耳になじみ、読者の力になると思います。著者紹介（「BOOK著者紹介情報」より）（本データはこの書籍が刊行された当時に掲載されていたものです）北原鉄朗(キタハラテツロウ)２００２年東京理科大学理工学部情報科学科卒業。現在、日本大学文理学部情報科学科教授。主な研究分野は音楽情報処理。身のまわりのさまざまな音をコンピュータが理解したり、つくり出したりする技術の開発に取り組んでいる

音楽で身につけるディープラーニング [単行本]Ω